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车载语音系统因环境噪音混乱识别率低,三菱新技术彻底解决这种烦恼

时间:2015-02-26 | 栏目:热点关注 | 来源:不详 | 编辑:蝌索窝pc354.com | 点击:1030 【点击复制链接】

  汽车领域对车内智能系统的交互方式似乎已经达成了共识,语音交互和手势控制成为了车内交互的两大方向。不过目前所有的车载系统在这两项上的体验都差强人意,春节期间在网上火爆的凯迪拉克车主被安吉星语音系统气到崩溃骂娘也从侧面说明了这一现象。
 
  针对此,三菱电机成功研发出了适用于车载系统面提供话和语音识别处理的噪音过滤技术,该项技术从混有多重噪音的声音中只提取人说话的声音,去除汽车转向灯、雨刷器工作、发动机、底盘等噪音。三菱公司已经在2015年2月17日举行的“研发成果展示会”上公开了这项新技术。三菱电机的目标是在2018年左右将其配备于车载设备。
 
  三菱电机着眼于人的声带、呼吸及声道构成的发声机制,结合通过声带振动决定的频率、肺部呼气强度,以及由声道形状决定的音韵特性,通过基于神经网络的机器学习,构建了声音模型。利用这种声音模型来提取人的语音信号。通过输入混有车内噪声的声音进行了实验,结果发现,新技术可以去除96%的噪声,而原来技术的噪声去除率仅为78%。